Benchmarking between item based collaborative filtering algorithm and genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) model in terms of prediction accuracy for wheat and maize//Estudio comparativo en términos de capacidad predictiva para datos de trigo y maíz entre el algoritmo de filtrado colaborativo y el modelo genómico mejor predictor lineal insesgado (GBLUP)

Aim/background: in view of the growing demand for food, new methodologies are needed to improve the genomic selection (GS) methodology to obtain more productive plant varieties and there is empirical evidence that GS it is revolutionizing plant breeding for food production around the world. Methods:...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Montesinos-López, Osval A., Franco-Pérez, Emeterio, Luna-Vázquez, Francisco J., Salinas-Ruiz, Josafat, Sandoval-Carrillo, Sara, Valenzo Jiménez, Marco Alberto, Cuervas, Jaime, Santana-Mancilla, Pedro C.
Format: Online
Język:eng
Wydane: Universidad de Sonora 2020
Dostęp online:https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/1255
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!