Redes de tareas organizacionales en una universidad pública de estado de México
Grosso modo, las redes de conocimiento son explicadas a partir de una red neuronal en la que establecen grados de aprendizaje, considerando las diferencias entre la capa de entrada, la capa intermedia u oculta y la capa de salida. Se llevo? a cabo un estudio no experimental, transversal y explora...
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UNIVERSIDAD DE SONORA
2019
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oai:https:--revistainvestigacionacademicasinfrontera.unison.mx:article-2442022-02-25T15:21:19Z Redes de tareas organizacionales en una universidad pública de estado de México Hernández Valdés, Jorge Sánchez Sánchez, Arturo García Lirios, Cruz Cultura, institucionalismo, liderazgo, red, capa Grosso modo, las redes de conocimiento son explicadas a partir de una red neuronal en la que establecen grados de aprendizaje, considerando las diferencias entre la capa de entrada, la capa intermedia u oculta y la capa de salida. Se llevo? a cabo un estudio no experimental, transversal y exploratorio con una seleccio?n no probabili?stica de 300 estudiantes, administrativos y docentes de una universidad pu?blica del centro de Me?xico. Los resultados advierten una asimetri?a factorial de una unidad capa de entrada por tres unidades de capas de salida las cuales sugieren que existe un grado de aprendizaje significativo en torno a la red de conocimiento. Sin embargo, se advierten a?reas de oportunidad en torno a la capa oculta ya que, sus unidades develan procesamientos de informacio?n que reducen la incertidumbre de la capa de entrada y amplifican el conocimiento de la capa de salida. UNIVERSIDAD DE SONORA 2019-07-02 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistainvestigacionacademicasinfrontera.unison.mx/index.php/RDIASF/article/view/244 10.46589/rdiasf.v0i29.244 Revista de Investigación Académica Sin Frontera: División de Ciencias Económicas y Sociales; Núm. 29 (12): Enero - Junio 2019; 25 2007-8870 10.46589/rdiasf.v0i29 spa https://revistainvestigacionacademicasinfrontera.unison.mx/index.php/RDIASF/article/view/244/225 Derechos de autor 2019 Revista de Investigación Académica Sin Frontera: División de Ciencias Económicas y Sociales https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
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Grosso modo, las redes de conocimiento son explicadas a partir de una red neuronal en la que establecen grados de aprendizaje, considerando las diferencias entre la capa de entrada, la capa intermedia u oculta y la capa de salida. Se llevo? a cabo un estudio no experimental, transversal y exploratorio con una seleccio?n no probabili?stica de 300 estudiantes, administrativos y docentes de una universidad pu?blica del centro de Me?xico. Los resultados advierten una asimetri?a factorial de una unidad capa de entrada por tres unidades de capas de salida las cuales sugieren que existe un grado de aprendizaje significativo en torno a la red de conocimiento. Sin embargo, se advierten a?reas de oportunidad en torno a la capa oculta ya que, sus unidades develan procesamientos de informacio?n que reducen la incertidumbre de la capa de entrada y amplifican el conocimiento de la capa de salida.
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