Identificación de componentes de color con visión artificial y redes neuronales

The present work detects plastic parts of 2 different colors, red and blue, through the use of photographs of the pieces, which are analyzed through an interface written in the Visual C# programming language. A commonly used WEB camera is used as the vision element that provides the information need...

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Prif Awduron:	Medina Muñoz, Luis Arturo, Rodríguez Senday, Jose Jesus, Morales Solís, Felipe, Mayorquín Robles , Jesús Antonio
Fformat:	Online
Iaith:	spa
Cyhoeddwyd:	Universida de Sonora 2023
Mynediad Ar-lein:	https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/79
Tagiau:	Ychwanegu Tag Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!

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spelling	oai:ojs2.127.0.0.1:article-792023-10-11T03:12:32Z Identificación de componentes de color con visión artificial y redes neuronales Medina Muñoz, Luis Arturo Rodríguez Senday, Jose Jesus Morales Solís, Felipe Mayorquín Robles , Jesús Antonio Redes neuronales, proceso, sistema, visión Redes neuronales proceso sistema visión The present work detects plastic parts of 2 different colors, red and blue, through the use of photographs of the pieces, which are analyzed through an interface written in the Visual C# programming language. A commonly used WEB camera is used as the vision element that provides the information needed by the interface, which has an implementation of a neural network trained with the backpropagation algorithm. To achieve this recognition, the traditional process of taking a series of samples as a training set is followed and the project is validated by implementing it on a production line in a local manufacturing industry. The results obtained will show how efficient the system is using artificial vision techniques to process information and the use of a certain neural network structure as a recognition element. El presente trabajo detecta partes de plástico de 2 colores distintos, rojo y azul, mediante el uso de fotografías de las piezas, las cuales son analizadas mediante una interface escrita en el lenguaje de programación de Visual C#. Se utiliza una cámara WEB de uso común como el elemento de visión que provee la información que necesita la interface, la cual tiene una implementación de una red neuronal entrenada con el algoritmo de backpropagation. Para lograr este reconocimiento se sigue el proceso tradicional de tomar una serie de muestras como conjunto de entrenamiento y se valida el proyecto mediante la implementación del mismo en una línea de producción en una industria de manufactura local. Los resultados obtenidos mostrarán que tan eficiente es el sistema utilizando las técnicas de visión artificial para procesar la información y el uso de determinada estructura de red neuronal como elemento de reconocimiento. Universida de Sonora 2023-04-14 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/79 10.46588/invurnus.v18i1.79 INVURNUS; Vol. 18 Núm. 1 (2023): enero - diciembre 2007-6185 2007-5421 spa https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/79/62 Derechos de autor 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
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Identificación de componentes de color con visión artificial y redes neuronales

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