Método para la clasificación de imágenes de moda con TensorFlow

Método para la clasificación de imágenes de moda con TensorFlow

In the fashion business there is a wide variety of clothing, each with its own name to identify what type of garment it is. This article describes a method to generate a model that identifies the type of clothing based on 15 categories, applying the technology of image identification and machine lea...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Muñoz Zamora, Guillermina, Paredes Miranda, Fernanda Teresa, García Alva, Sigifredo, Cruz Rentería, Jesús Raúl
Formato: Online
Lenguaje:spa
Publicado: Universida de Sonora 2023
Acceso en línea:https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/88
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spelling oai:ojs2.127.0.0.1:article-882023-10-11T03:12:32Z Método para la clasificación de imágenes de moda con TensorFlow Muñoz Zamora, Guillermina Paredes Miranda, Fernanda Teresa García Alva, Sigifredo Cruz Rentería, Jesús Raúl TensorFlow clasificación de moda clasificador de ropa TensorFlow Fashion classification clothes classification In the fashion business there is a wide variety of clothing, each with its own name to identify what type of garment it is. This article describes a method to generate a model that identifies the type of clothing based on 15 categories, applying the technology of image identification and machine learning such as convolutional neural networks under the use of the Google TensorFlow library to develop a fashion clothing classifier. Concluding after the testing phase 95% accuracy was achieved. While with an external test set 70% was achieved, considering the quality of the images as one of the possible reasons for failure.  En el negocio de la moda existe una gran variedad de ropa, cada una con un nombre propio para identificar de qué tipo de prenda se trata. El presente artículo describe un método para generar un modelo que identifique el tipo de ropa en base a 15 categorías, aplicando la tecnología de identificación de imágenes y aprendizaje automático como son las redes neuronales convolucionales bajo la utilización de la librería de Google TensorFlow, para elaborar un clasificador de ropa de moda. Concluyendo después de la fase de pruebas se alcanzó un 95 % de exactitud. Mientras que con un conjunto de prueba externo se logró un 70%, considerando la calidad de las imágenes como uno de los posibles motivos de falla.  Universida de Sonora 2023-04-23 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo revisado por pares application/pdf https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/88 10.46588/invurnus.v18i1.88 INVURNUS; Vol. 18 Núm. 1 (2023): enero - diciembre 2007-6185 2007-5421 spa https://invurnus.unison.mx/index.php/INVURNUS/article/view/88/66 Derechos de autor 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
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