Benchmarking between item based collaborative filtering algorithm and genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) model in terms of prediction accuracy for wheat and maize//Estudio comparativo en términos de capacidad predictiva para datos de trigo y maíz entre el algoritmo de filtrado colaborativo y el modelo genómico mejor predictor lineal insesgado (GBLUP)

Aim/background: in view of the growing demand for food, new methodologies are needed to improve the genomic selection (GS) methodology to obtain more productive plant varieties and there is empirical evidence that GS it is revolutionizing plant breeding for food production around the world. Methods:...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Montesinos-López, Osval A., Franco-Pérez, Emeterio, Luna-Vázquez, Francisco J., Salinas-Ruiz, Josafat, Sandoval-Carrillo, Sara, Valenzo Jiménez, Marco Alberto, Cuervas, Jaime, Santana-Mancilla, Pedro C.
Định dạng: Online
Ngôn ngữ:eng
Được phát hành: Universidad de Sonora 2020
Truy cập trực tuyến:https://biotecnia.unison.mx/index.php/biotecnia/article/view/1255
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!