Estimación del Coeficiente de Gini utilizando Distribuciones Tipo Fase: Gini utilizando Tipo Fase
En este trabajo, se considera una nueva metodología para estimar el coeficiente de Gini utilizando las distribuciones tipo fase, en particular, utilizando las distribuciones de momento tipo fase. Para estimar dicho coeficiente, primero se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de las distr...
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Universidad de Sonora
2019
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在線閱讀: | https://sahuarus.unison.mx/index.php/sahuarus/article/view/94 |
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oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-942021-08-03T14:18:17Z Estimación del Coeficiente de Gini utilizando Distribuciones Tipo Fase: Gini utilizando Tipo Fase Rodríguez Esparza, Luz Judith En este trabajo, se considera una nueva metodología para estimar el coeficiente de Gini utilizando las distribuciones tipo fase, en particular, utilizando las distribuciones de momento tipo fase. Para estimar dicho coeficiente, primero se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de las distribuciones tipo fase utilizando el algoritmo EM, para así después utilizar las distribuciones de momentos y obtener el coeficiente de Gini. Ilustramos la eficiencia del método propuesto calculando el coeficiente de Gini de México considerando tres años: 1995, 2000 y 2005. Universidad de Sonora 2019-09-06 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://sahuarus.unison.mx/index.php/sahuarus/article/view/94 10.36788/sah.v4i1.94 SAHUARUS. REVISTA ELECTRÓNICA DE MATEMÁTICAS. ISSN: 2448-5365; Vol. 4 Núm. 1 (2019): Quinto número 2448-5365 spa https://sahuarus.unison.mx/index.php/sahuarus/article/view/94/89 Derechos de autor 2019 SAHUARUS. REVISTA ELECTRÓNICA DE MATEMÁTICAS. ISSN: 2448-5365 |
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En este trabajo, se considera una nueva metodología para estimar el coeficiente de Gini utilizando las distribuciones tipo fase, en particular, utilizando las distribuciones de momento tipo fase. Para estimar dicho coeficiente, primero se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de las distribuciones tipo fase utilizando el algoritmo EM, para así después utilizar las distribuciones de momentos y obtener el coeficiente de Gini. Ilustramos la eficiencia del método propuesto calculando el coeficiente de Gini de México considerando tres años: 1995, 2000 y 2005. |
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